Yapay zekanın yok edemeyeceği meslekler makalemizde, yapay zekanın yerine geçemeyeceği 20 mesleği inceleyeceğiz. Ayrıca, yapay zekanın işler üzerindeki potansiyel etkisini de tartıştık.
Uçtan uca medya platformu accessland’de geleceğin en yüksek maaşlı 30 işi yazımıza göz atabilirsiniz.
Yapay Zeka Ne Kadar İlerledi?
Hepimiz, kişisel ve profesyonel hayatımızın her yönünü sarmış olan yapay zekanın oyun değiştiren doğasına inanıyoruz ve bu konuda hemfikiriz. Bu anlayışı nicelleştirmek için, PwC’nin Global Yapay Zeka Çalışması, 2030 yılına kadar küresel ekonomiye 15.7 trilyon dolarlık katkı ile yapay zekanın muazzam potansiyelini vurguladı. Bu etki, yerel ekonomiler için %26’lık bir GSYİH artışına da dönüştürülecek. İş gücü verimliliğindeki iyileşmeler ve ürün geliştirmeleri, ekonomik kazançları sürücüleyecek ve artan kişiselleştirme ile tüketici talebini teşvik edecektir.
Çin ve Kuzey Amerika’nın, küresel etkinin neredeyse %70’ini oluşturan 10.7 trilyon dolarlık katkı ile öncülük etmesi bekleniyor. Bu ezici potansiyelle, yapay zekanın dünya çapında istihdam ve işlerin bozulmasında bir rol oynaması kaçınılmazdı.
Uçtan uca medya platformu accessland’de gelecek 5 yılın 7 mesleği yazımıza göz atabilirsiniz.
Microsoft Corp (NASDAQ:MSFT)’un farklı pazarlardan 31.000 birey ile yapılan röportajlara dayanan son Çalışma Trendi Endeksi raporu, yapay zeka becerilerinin kazanılmasının aciliyetini vurguladı. Rapor, AI yeteneğinin iş gücünde ilgili kalmak için kritik olduğunu ortaya koyuyor. Özellikle, iş liderlerinin %82’si çalışanların AI çağına uyum sağlamak için becerilerini geliştirmesi gerektiğine inanıyor, ancak işçilerin %60’ı şu anda bu gerekli yeteneklere sahip değil.
Şirketin AI’deki gelişmeleri açısından, Microsoft Corp (NASDAQ:MSFT)’un yeni AI asistanı Microsoft 365 Copilot, 1 Kasım’dan itibaren kullanıcılara sunulacak. Bu asistan, katılmayı tercih etmeyenler için Microsoft Teams’te toplantıları özetleyecek ve belgeler ile sunumlar oluşturacak. Copilot, Microsoft Corp (NASDAQ:MSFT)’un OpenAI aracılığıyla yatırım yaptığı ChatGPT’ye benzer teknolojiler kullanıyor. Copilot’un aylık maliyeti 30 dolar ve çevrimiçi çalışıyor. Üretkenliği artırması beklenirken, bazı eleştirmenler potansiyel iş bozulmaları ve AI araçlarına aşırı bağımlılık konusunda endişe ifade ediyorlar.
Diğer yandan, Alphabet Inc ’un Arama Üretken Deneyimi (SGE), kullanıcıların metin komutlarından görüntüler ve yazılı taslaklar üretmesine olanak tanır. Bu gelişme, görsel ve yazılı içerik üretmek için yeni araçlar sunarak içerik oluşturma sürecini dönüştürecek. Alphabet Inc politikalara ve yönergelere bağlı kalarak sorumlu adımlar atarken, bu AI destekli özellikler yaratıcı ve içerikle ilgili meslekleri potansiyel olarak bozabilir ve değiştirebilir.
Yapay zekanın yarattığı kesintiler yalnızca işlerle sınırlı değil. Aslında, Alphabet Inc ’in AI’sı, birçok şehirde trafik ışıklarını optimize ederek, bekleme sürelerini ve emisyonları azaltıyor. Ön sonuçlar, Alphabet Inc ’in AI’sının aylık 30 milyon araç için duraklamaları %30’a kadar ve emisyonları %10 azalttığını gösteriyor. Bu AI gelişimi, uzun süredir devam eden bir sorunu ele alıyor ve kentsel yaşamı daha sürdürülebilir hale getiriyor.
Yapay Zekanın Nihai Geçişinin Geleceği
Son araştırmalar, Alphabet Inc (NASDAQ:GOOG)’un AI gelişiminin, 2027 yılına kadar Arjantin, Hollanda veya İsveç gibi tüm ülkelerin enerji tüketimine denk gelebilecek endişe verici bir miktar elektrik tüketebileceğini ortaya koyuyor. Araştırma, Alphabet Inc (NASDAQ:GOOG) tüm arama işini AI’ya geçirirse, yıllık 29.3 teravat-saat elektrik kullanabileceğini tahmin ediyor. Ancak, bu senaryo, mevcut donanım ve yazılımı kullanarak tam ölçekli AI benimsemesini varsayıyor, ki bu da güçlü GPU’ların sınırlı tedariki gibi zorluklarla karşı karşıya.
2030’a Kadar Yapay Zeka Kaç İşin Yerine Geçecek?
2030 yılına kadar AI’nın yerine geçireceği işlerin kesin sayısı bilinmese de, yaratacağı etki hakkında tahminler var. Son bir McKinsey Global Institute çalışmasına göre, AI’nın yaygınlaşması, yaşlanan nüfus ve e-ticaretin genişlemesi nedeniyle yaklaşık 12 milyon Amerikalı işçinin 2030 yılına kadar yeni mesleklere geçiş yapması gerekebilir.
Araştırma, yapay zeka teknolojilerinin 2030 yılına kadar ABD’deki çalışma saatlerinin %30’una kadarını otomatikleştirebileceğini ve ofis desteği, müşteri hizmetleri ve yiyecek hizmetleri gibi rolleri etkileyeceğini belirtiyor. Müşteri hizmetleri ve veri girişi pozisyonlarının yapay zeka tarafından zaten değiştirilen işler arasında olduğuna dikkat çekmek de önemlidir. Ayrıca, kendi kendine ödeme noktalarının ortaya çıkışıyla, perakende mağazalarındaki kasiyer işleri de büyük ölçüde azaldı.
Accessland’deki geleceğin iş modelleri videomuza göz atabilirsiniz.
Yapay zeka, son yıllarda birkaç yönden gelişti ve şu anda endüstri 100 milyar doların üzerinde değerlendiriliyor. Microsoft Corp (NASDAQ:MSFT), Alphabet Inc (NASDAQ:GOOG) ve OpenAI gibi ağırlıklı şirketler arasında şiddetli bir rekabet var, bu da sofistike büyük dil modellerinin hızlı gelişimine yol açıyor. Bu modeller, strateji oyunlarından kanser teşhisine ve müzik bestelemeye kadar farklı görevlerde insanlardan daha iyi performans gösterebiliyor.
Ancak, yapay zeka henüz Yapay Genel Zeka (AGI) noktasına ulaşmadı, yani AI insan benzeri bilişsel yeteneklere sahip olmadı. AGI hala bir hedef olarak duruyor çünkü AI, yaratıcılık ve duygusal farkındalıkta sınırlamalara sahip. İşte bu çok sınırlama nedeniyle, yapay zekanın yerine geçemeyeceği birçok işimiz var.
Yapay zekanın yerine geçemeyeceği işleri listelemek için, işleri yapay zekaya dirençli kılabilen 3 ortak özellik belirledik. İlk olarak, terapi ve danışmanlık gibi karmaşık ve ince insan etkileşimlerini içeren işler, AI tarafından yerine getirilmesi uzak durumda. İkincisi, sanatçılar, moda tasarımcıları ve şefler gibi yaratıcılık, yenilik ve sanatsal ifadeye dayanan işler, orijinal düşünce ve kişisel ifadeyi içerdikleri için AI tarafından taklit edilmesi zor.
Son olarak, cerrahlar gibi özelleşmiş fiziksel beceriler, hüner ve uzmanlık talep eden işler, hassasiyet ve gerçek zamanlı karar verme ile uyum sağlama gerektirdikleri için genellikle yapay zeka yerine geçme olasılığı daha düşüktür.
Accessland’de gelecek için gerekli beceriler vidomuza göz atabilirsiniz.
20. Etkinlik Planlayıcıları
Etkinlik planlayıcıları, benzersiz müşteri ihtiyaçlarını karşılamak ve öngörülemeyen durumlarla başa çıkmak için insan yaratıcılığı ve kişilerarası becerilere ihtiyaç duyar. AI, lojistik görevlerde yardımcı olabilir ancak başarılı etkinlik planlaması için gerekli olan duygusal zekâ, sezgi ve kişisel dokunuşu kopyalayamaz (hatta simüle etse bile).
19. Öğretmenler
AI, bilgi sağlayabilir ve eğitim veya öğretimde yardımcı olabilir, ancak insan öğretmenler duygusal destek, bireysel öğrenme stillerine uyum sağlama kabiliyeti ve değerli mentorluk sunar. Özellikle mesleki eğitim öğretmenleri, AI’nin sunamayacağı yaratıcılığı ve hassasiyeti teşvik eder. AI tarafından yerine geçirilmesi en az olası işlerden biridir.
8. Tesisatçılar
Tesisatçılar, farklı ve standart olmayan tesisat sistemleriyle ilgilenirler, bu da problem çözme ve uyum sağlama yeteneğini gerektirir. Benzersiz durumları değerlendirmeleri, yerel yönetmelikleri hesaba katmaları ve bireysel evlerin nüanslarını göz önünde bulundurmaları gerekir. AI, tesisat görevleri için gerekli olan insan yargısından yoksundur.
17. Elektrikçiler
AI, işleri karmaşık ve tahmin edilemez elektrik sistemlerine uyum sağlamayı, sorunları gidermeyi ve güvenliği sağlamayı gerektirdiği için elektrikçileri tamamen yerine geçiremez. Elektrikçilerin ayrıca müşterilerle etkileşimde bulunmaları gerektiği için, insanlararası beceriler ve yargı, AI’nin zorlandığı hayati alanlardır.
16. Kaynakçılar ve Kalıpçılar
Bu profesyoneller, farklı projelerde, değişken malzemeler, kalınlıklar ve şekiller kullanarak çalışır, bu da kesin kontrol ve uzmanlık talep eder. Gerçek zamanlı ayarlamaları, görsel ve dokunsal geri bildirime dayanarak yapmaları gerekir, ki AI şu anda bunu doğru bir şekilde taklit etmekte zorlanır. Kaynak ve kalıp yapma, karmaşık, standart dışı projelerde problem çözmede yaratıcılık ve yenilik gerektirir. Dünyanın en tehlikeli işlerinden biri olan su altı kaynakçılarının da bahsedilmesi değerlidir.
15. Tarım Ekipmanı Operatörleri
Tarım, genellikle hava koşulları, toprak kalitesi ve ürün olgunluğuna dayalı karmaşık karar verme işlemlerini içerir ve insan yargısını gerektirir. Ayrıca, tarım genellikle AI’nin nadiren güvenilir şekilde performans gösterdiği yapılandırılmamış, dinamik ortamlarda çalışmayı içerir. Güçlendirme öğrenimi, AI modellerini bu tür görevlerde eğitmek için kullanılan bir tekniktir ve teknik, modelin optimal davranışı öğrenmesini sağlamak gibi zorluklarla doludur.
14. Din Görevlileri ve Dini Liderler
Yapay zeka, din görevlileri ve dini liderler için hayati olan “maneviyat” ve ahlaki yargı gibi insan niteliklerinden yoksundur. Bu roller, bireyleri inanç ve hayatın karmaşıklıkları aracılığıyla yönlendirirken kişisel ve duygusal bağlantılar içerir. Yapay zekanın yerine geçiremeyeceği işlerden biridir.
13. Hemşireler
Hemşireler duygusal destek sunar, hastalara ilaç tedavisi uygular ve hızlı, etik kararlar alır. İnsan dokunuşunun ve sezgisinin hemşirelikte hayati öneme sahip olması nedeniyle, AI bu yetenekleri tam olarak taklit edemez. Üstelik, biri hasta olduğunda, insan desteğinin sıcaklığı hayati hale gelir. Bu nedenle, hemşirelik, AI’nin muhtemelen asla yerine geçemeyeceği işlerden biridir.
12. Kişisel Alışveriş Danışmanları ve Stilistler
Kişisel alışveriş danışmanları ve stilistler, moda trendlerine ve kişisel tercihlere ilişkin karmaşık insan anlayışını içerir. AI, önerilerde bulunabilir ancak benzersiz bireysel stilleri, duyguları ve kültürel nüansları kavrayamaz. Bu, AI’nin yerine geçiremeyeceği işlerden biridir, chatGPT bile olsa.
11. Şefler ve Mutfak Uzmanları
Yapay zeka, bu profesyonellerin nüanslı sanatkarlığı, yeniliği ve duyusal deneyimleri nedeniyle mutfak uzmanlarını asla yerine geçiremez, AI bunu başaramaz. Tarif oluşturmada ve optimizasyonda yardımcı olabilir ancak onların bütünsel mutfak uzmanlığına denk gelemez.
10. Moda Tasarımcıları
Moda tasarımında yapay zeka, insan tasarımcıların sahip olduğu sezgi ve kültürel farkındalığa sahip değil. Veri analizi yapabilir ve tasarımlar üretebilir, ancak moda tasarımcılarının benzersiz yaratıcılığını ve sürekli değişen stillere ve zevklere uyum sağlama kapasitelerini belirleyen sanatsal çekiciliği ve trend belirleyici çekimi ekleyemez.
9. Acil Durum Müdahalecileri
Yapay zeka, itfaiyeciler gibi acil durum müdahalecilerini yerine geçiremez çünkü rolleri, hızla değişen, yaşamı tehdit eden durumlara hızlı fiziksel tepkiler gerektirir. İtfaiyeciler, çoğunlukla tahmin edilemez koşullar altında, karmaşık karar alma ve fiziksel güç gerektirir. Yapay zekanın yerine geçiremeyeceği işlerden biridir.
8. Müzisyenler
Müzisyenler gibi sanatçıların işi, yaratıcılık, duygu ve ilişkilendirilebilir insan deneyimlerini aktarma yeteneği sanata ayrılmaz bir şekilde dahil olduğu için AI tarafından tamamen yerine geçirilmesi olası değildir. Örneğin, AI müzik bestelemekle birlikte, ona gerçekten anlamlı kılan kişisel deneyimleri ve duyguları katabilecek değildir.
7. Sosyal Çalışanlar
AI, rolün derinden insan ve duygusal hassasiyetli yönleri nedeniyle sosyal çalışanları tamamen yerine geçiremez. Sosyal çalışma, karmaşık, kişisel ve sık sık travmatik durumları anlamayı ve ele almayı gerektirir. AI tarafından otomatikleştirilemeyecek işlerden biridir.
6. Marangozlar
Marangozlar, yaratıcılık, ustalık ve uyum yeteneği gerektiren özel ahşap işleri ve yapılar oluşturur. Bu, AI’nin yakın zamanda yerine geçemeyeceği işlerden biridir.
5. Cerrahlar
Cerrahlar, beklenmedik komplikasyonlara uyum sağlayabilir ve gerçek zamanlı kararlar alabilirler, bu da karmaşık prosedürlerde hayati öneme sahiptir. Ayrıca, anatomi ve hasta özelindeki nüanslar hakkında derin bir anlayışa sahiptirler. Dahası, cerrahiler genellikle yapay zekanın doğru bir şekilde gözlemlemekte zorlandığı hassas ve dikkatli hareketler gerektirir. Bu meslekler, yapay zeka tarafından yerine geçirilmesi en az olası olan mesleklerden biridir.
4. Profesyonel Sporcular
Yapay zeka, karmaşık fiziksel yetenekler ve duygusal zeka eksikliği nedeniyle profesyonel sporcuları tam anlamıyla yerine geçiremez. Sporların çekiciliğinin bir kısmı insan unsurundan – tutku, rekabetler ve sürpriz başarı hikayelerinden kaynaklanırken, yapay zekanın böyle etkileyici anlatıları üretme yeteneği yoktur. Yapay zeka, sporun belirli yönlerinde, örneğin veri analizi ve performans optimizasyonu gibi alanlarda yardımcı olabilir. Ancak insan yeteneklerine ve insan deneyimlerinin zengin dokusuna dayanan sporun bütünsel özünü yeniden yaratamaz. Yapay zekanın yok edemeyeceği meslekler içinde profesyönel sporculuk hala önemli bir yer tutmaktadır.
3. Politikacılar
Politikacılar, karmaşık insan dinamikleri, kirli uygulamalar ve empati, ahlaki yargı ve uyum yeteneği gerektirdiği için yapay zeka tarafından tamamen yerine geçirilmeyebilir. AI, verileri işleyebilir ve algoritmalarına dayanarak kararlar alabilir, ancak nüanslı istekleri, değerleri ve insanların duygularını anlamada yardıma ihtiyaç duyar. Dahası, hemen hemen her zaman, insan sorumluluğu, etik yargı ve zihin teorisi gerektiren aldatma, manipülasyon ve güç mücadeleleri gibi kirli uygulamaların dahil olduğu durumlar vardır. Ek olarak, gerçekten temsil etme ve seçmenlerin çıkarları doğrultusunda hareket etme yeteneği, insanların empati kurma, uzlaşma ve değişen kamuoyu duyarlılığına yanıt verme kapasitesini gerektirir.
2. Girişimciler
AI, veri analizi ve otomasyon gibi görevlerde yardımcı olabilir, ancak vizyoner düşünme, piyasa değişikliklerine uyum sağlama ve ilişkiler kurma ve takımları ilham alma gerektiren duygusal zeka kapasitesinden yoksundur. Dolayısı ile yapay zekanın yok edemeyeceği meslekler içinde girişimcilik ön sıralarda yer alır. Girişimcilik genellikle risk alma, hızlı kararlar alma ve keşfedilmemiş alanlarda yol bulma gibi, büyük ölçüde ve doğal olarak insanlara özgü nitelikleri içerir.
Girişimcilikle ilgili Accessland’deki özel beceriler serisini inceleyin.
1. Ruh Sağlığı Danışmanları
Yapay zekanın yok edemeyeceği meslekler içinde ruh sağlığı danışmanlığı, empati, sezgi ve bireysel duygular ve deneyimler hakkında derin bir anlayış gerektirir. AI, insan duygularının karmaşıklığını ve bu duyguların ortaya çıktığı bağlamı gerçekten anlama veya empati kurma kapasitesinden yoksundur. Dahası, güven ve uyum üzerine kurulu terapötik ilişki, başarılı bir danışmanlığın temel bir yönüdür ve AI’nin bu tür bağlantılar kurması zordur. Yapay zekanın yerine geçiremeyeceği önemli işlerden biridir. Ruh sağlığı hakkında daha fazla bilgi için, psikologlar için en yüksek maaşı veren ülkeleri görün.
